من SIRI إلى السيارات ذاتية القيادة، يتقدم الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة. بينما يصور الخيال العلمي غالباً الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات ذات خصائص شبيهة بالبشر، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشمل أي شيء مثلاً من خوارزميات البحث من Google إلى Watson. لذلك، سنتعرف في هذا المقال عن كل ما يتعلق بالذكاء الصنعي.

ما هو الذكاء الصنعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع واسع النطاق لعلوم الكمبيوتر يهتم ببناء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً. يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى أربعة أنواع، وهي كما يلي:

  • النوع الأول – الآلات التفاعلية Reactive machines: أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ليس لها ذاكرة ولها مهمة محددة. مثال على ذلك Deep Blue، برنامج الشطرنج IBM الذي تغلب على Garry Kasparov في التسعينيات. يمكن لـ Deep Blue تحديد القطع الموجودة على رقعة الشطرنج والتنبؤات، ولكن نظراً لعدم وجود ذاكرة لها، لا يمكنها استخدام الخبرات السابقة لتطوير الخبرات المستقبلية.
  • النوع الثاني – ذاكرة محدودة Limited memory: تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بذاكرة، لذا يمكنها استخدام الخبرات السابقة لتطوير القرارات المستقبلية. تم تصميم بعض وظائف اتخاذ القرار في السيارات ذاتية القيادة بهذه الطريقة.
  • النوع الثالث – نظرية العقل Theory of mind: نظرية العقل هي مصطلح في علم النفس. عند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي، فهذا يعني أن النظام سيكون لديه الذكاء الاجتماعي لفهم المشاعر. سيكون هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادراً على استنتاج النوايا البشرية والتنبؤ بالسلوك، وهي مهارة ضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتصبح أجزاء لا تتجزأ من الفرق البشرية.
  • النوع الرابع – الوعي الذاتي Self-awareness: في هذه الفئة، تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي إحساساً بالذات، مما يمنحها الوعي. الآلات ذات الوعي الذاتي تفهم حالتها الحالية. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود بعد.

أهم تطبيقات الذكاء الصنعي

تطور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية وأصبحت تطبيقاته موجودة في كل قطاع أعمال تقريباً. من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

علم الروبوتات – Robotics

الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي اليوم، أو على الأقل تلك الآلات التي تعتبر كذلك، ليس لديها ذكاء عام طبيعي، لكنها قادرة على حل المشكلات و “التفكير” بقدرة محدودة. من العمل على خطوط التجميع في Tesla إلى تعليم الطلاب اليابانيين اللغة الإنجليزية، تتوافر أمثلة كثيرة على الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات.

الرعاية الصحية – Healthcare

يعمل على تحسين كل جانب من جوانب المجال تقريباً من العمليات الجراحية بمساعدة الروبوت إلى حماية السجلات الخاصة ضد مجرمي الإنترنت. يعمل المساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي على تقليل الزيارات غير الضرورية للمستشفيات، وتبحث شركات الأدوية عن الأدوية المنقذة للحياة في جزء صغير من الوقت والتكلفة التقليدية؛ وحتى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في توفير الرعاية الصحية للدول النامية.

السيارات ذاتية القيادة – Self-Driving Cars

يقود الذكاء الاصطناعي مستقبل صناعة السيارات ذاتية القيادة حرفياً. يتم تحميل هذه السيارات بأجهزة استشعار تدون باستمرار كل ما يدور حول السيارة وتستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء التعديلات الصحيحة. تلتقط هذه المستشعرات آلاف نقاط البيانات كل مللي ثانية (مثل سرعة السيارة، وظروف الطريق، وأماكن المشاة، وحركة المرور الأخرى، وما إلى ذلك)، وتستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تفسير البيانات والتصرف وفقاً لذلك، كل ذلك في غمضة عين.

التمويل – Finance

يعتمد القطاع المالي على الدقة وإعداد التقارير في الوقت الفعلي ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الكمية لاتخاذ القرارات، وجميع المجالات التي تتفوق فيها الآلات الذكية. نظراً لأن الصناعة تأخذ في الاعتبار كفاءة ودقة الذكاء الاصطناعي، فإنها تستخدم الأتمتة وروبوتات المحادثة بسرعة والذكاء التكيفي والتداول الخوارزمي والتعلم الآلي في العمليات المالية.

السفر والمواصلات – Travel & Transportation

أصبح الذكاء الاصطناعي يمثل اتجاهاً هائلاً في مجالات السفر والنقل. من إجراء ترتيبات السفر إلى اقتراح الطريق الأكثر فاعلية. تستفيد شركات السفر بشكل خاص من استخدام الهواتف الذكية في كل مكان، تعمل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تغيير مجال السفر بسرعة من خلال تسهيل التفاعل الشبيه بالبشر مع العملاء من أجل أوقات استجابة أسرع وأسعار حجز أفضل وحتى توصيات السفر.

وسائل التواصل الاجتماعي – Social Media

بفضل قدرته على تنظيم كميات هائلة من البيانات، والتعرف على الصور، وإدخال روبوتات الدردشة والتنبؤ بالتغيرات في الثقافة، يعد الذكاء الاصطناعي ذا قيمة عالية لمجالات التواصل الاجتماعي والتي تضم مليارات المستخدمين وحوالي 45 مليار دولار من الإيرادات السنوية. بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن يكون التعلم الآلي المتقدم مهماً في مجال يتعرض لضغوط لمراقبة الأخبار المزيفة وخطاب الكراهية في الوقت الفعلي.

التجارة الإلكترونية – E-Commerce

يتيح تطبيق التعلم الآلي في عمليات التجارة الإلكترونية للشركات بناء علاقات شخصية مع العملاء. تعمل الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي على تخصيص تجربة المستخدم وزيادة المبيعات وبناء علاقات مخلصة ودائمة. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لنشر روبوتات المحادثة والتنبؤ بالمشتريات وجمع البيانات لإنشاء تجربة تجارة إلكترونية تتمحور حول العملاء بشكل أكبر.

التسويق – Marketing

يخصص المسوقون المزيد من ميزانياتهم لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، فقد أصبحت الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي متاحة الآن على نطاق واسع للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. يساعد الذكاء الاصطناعي المسوقين في بناء تقارير متعمقة بشأن رؤى العملاء، وتعزيز إنشاء المحتوى ذي الصلة، وحجز اجتماعات عمل أكثر تأثيراً، كل ذلك بدون تأثير بشري كبير.

أهم مجالات العمل في الذكاء الصنعي

مع استمرار زيادة التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي، تزداد كذلك الإمكانات المهنية لمن لديهم المهارات اللازمة للازدهار في هذه الصناعة. بعض هذه المجالات الوظيفية:

باحث في الذكاء الاصطناعي – Artificial Intelligence Researcher

على الرغم من أن العديد من هذه الوظائف تستكشف تطبيق أو وظيفة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أن أبحاث علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي تدور حول اكتشاف طرق لتطوير التكنولوجيا نفسها، وهذا ما يقوم به الباحثون في هذا المجال.

مهندس برمجيات – Software Engineer

يعتمد مجال الذكاء الاصطناعي أيضاً على أدوار علوم الكمبيوتر التقليدية مثل مهندسي البرمجيات لتطوير البرامج التي تعمل عليها أدوات الذكاء الاصطناعي.

معالج اللغة الطبيعية – Natural Language Processer

من روبوتات الدردشة إلى المساعدين الافتراضيين إلى الرسائل النصية التنبؤية على الهواتف الذكية، تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتكرار الكلام البشري في مجموعة متنوعة من التنسيقات. للقيام بذلك بشكل فعال، يستدعي المطورون معرفة معالجات اللغة الطبيعية، وهذا ما يقوم به الأفراد الذين لديهم المهارات اللغوية والتقنية اللازمة للمساعدة في إنشاء هذه الأدوات.

أخصائي تجربة المستخدم – User Experience Specialist

تتضمن أدوار تجربة المستخدم (UX) العمل مع المنتجات – بما في ذلك تلك التي تتضمن الذكاء الاصطناعي – للتأكد من أن المستهلكين يفهمون وظيفتها ويمكنهم استخدامها بسهولة. على الرغم من أن هذه الأدوار موجودة خارج قطاع الذكاء الاصطناعي، إلا أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا اليوم أدى إلى الحاجة المتزايدة لمتخصصي تجربة المستخدم المدربين في هذا المجال بالذات.

محلل بيانات – Data analyst

مع وجود البيانات في قلب وظائف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإن أولئك الذين تم تدريبهم على إدارة هذه البيانات بشكل صحيح لديهم العديد من الفرص للنجاح في الصناعة. على الرغم من أن علم البيانات مجال واسع، إلا أن على الدور الذي يلعبه محللو البيانات في عمليات الذكاء الاصطناعي هذه كأحد أهمها.

أهم إيجابيات الذكاء الصنعي

مزايا تطبيقات الذكاء الاصطناعي هائلة ويمكن أن تحدث ثورة في أي قطاع مهني. دعونا نستعرض البعض منها:

  • الحد من الخطأ البشري – Reduction in Human Error: ولدت عبارة “خطأ بشري” لأن البشر يرتكبون أخطاء من وقت لآخر. ومع ذلك، لا ترتكب أجهزة الكمبيوتر هذه الأخطاء إذا تمت برمجتها بشكل صحيح. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتم اتخاذ القرارات من المعلومات التي تم جمعها مسبقاً بتطبيق مجموعة معينة من الخوارزميات. لذلك يتم تقليل الأخطاء وزيادة فرص الوصول إلى الدقة بدرجة أكبر.
  • يتخذ المخاطرة بدلاً من البشر – Takes risks instead of Humans: يمكننا التغلب على العديد من القيود الخطرة على البشر من خلال تطوير روبوت ذكاء اصطناعي والذي بدوره يمكن أن يفعل الأشياء الخطرة بالنسبة لنا.
  • متوفر على مدار اليوم – Available 24×7: سيعمل الإنسان العادي لمدة 4-6 ساعات في اليوم باستثناء فترات الراحة، ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا جعل الآلات تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون أي فترات راحة ودون أن تشعر بالملل، على عكس البشر.
  • المساعدة في الوظائف المتكررة – Helping in Repetitive Jobs: في عملنا اليومي، سنقوم بالعديد من الأعمال المتكررة مثل إرسال بريد شكر، والتحقق من مستندات معينة بحثاً عن أخطاء والعديد من الأشياء الأخرى. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا أتمتة هذه المهام العادية بشكل منتج، ويمكننا أيضاً إزالة المهام “المملة” للبشر وتحريرهم ليكونوا مبدعين بشكل متزايد.
  • المساعدة الرقمية – Digital Assistance: تستخدم بعض المؤسسات المتقدمة للغاية المساعدين الرقميين للتفاعل مع المستخدمين مما يوفر الحاجة إلى الموارد البشرية. تستخدم المساعدين الرقميين أيضاً في العديد من مواقع الويب لتوفير الأشياء التي يريدها المستخدمون. تم تصميم بعض برامج الدردشة الآلية بطريقة تجعل من الصعب تحديد ما إذا كنا ندردش مع روبوت محادثة أو مع إنسان.
  • قرارات أسرع – Faster Decisions: باستخدام الذكاء الاصطناعي جنباً إلى جنب مع التقنيات الأخرى، يمكننا جعل الآلات تتخذ القرارات بشكل أسرع من الإنسان وتنفيذ الإجراءات بشكل أسرع. أثناء اتخاذ القرار، سيحلل الإنسان العديد من العوامل عاطفياً وعملياً، لكن الآلة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على ما تمت برمجته وتقدم النتائج بطريقة أسرع.
  • التطبيقات اليومية – Daily Applications: كثيراً ما تُستخدم التطبيقات اليومية مثل Siri من Apple و Window’s Cortana و Google’s OK في روتيننا اليومي سواء كان ذلك للبحث عن موقع أو التقاط صورة ذاتية أو إجراء مكالمة هاتفية أو الرد على بريد وغير ذلك الكثير.
  • اختراعات جديدة – New Inventions: يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل العديد من الاختراعات في كل مجال تقريباً مما سيساعد البشر على حل غالبية المشكلات المعقدة.

أهم سلبيات الذكاء الصنعي

للذكاء الاصطناعي أيضاً بعض العيوب، أهمها:

  • تكاليف عالية للإنشاء – High Costs of Creation: نظراً لأن الذكاء الاصطناعي يتم تحديثه يومياً، تحتاج الأجهزة والبرامج إلى التحديث مع الوقت لتلبية أحدث المتطلبات. تحتاج الآلات إلى الإصلاح والصيانة التي تحتاج إلى الكثير من التكاليف. يتطلب إنشائها تكاليف ضخمة لأنها آلات معقدة للغاية.
  • جعل البشر كسالى – Making Humans Lazy: يجعل الذكاء الاصطناعي البشر كسالى من خلال أتمتة تطبيقاته لغالبية العمل. يميل البشر إلى الإدمان على هذه الاختراعات التي يمكن أن تسبب مشكلة للأجيال القادمة.
  • البطالة – Unemployment: نظراً لأن الذكاء الاصطناعي يحل محل غالبية المهام المتكررة والأعمال الأخرى بالروبوتات، فقد أصبح التدخل البشري أقل مما سيؤدي إلى مشكلة كبيرة في معايير التوظيف. تتطلع كل منظمة إلى استبدال الحد الأدنى من الأفراد المؤهلين بروبوتات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها القيام بعمل مماثل بكفاءة أكبر.
  • بدون مشاعر – No Emotions: ليس هناك شك في أن الآلات أفضل بكثير عندما يتعلق الأمر بالعمل بكفاءة ولكنها لا تستطيع أن تحل محل الاتصال البشري الذي يصنع الفريق. لا تستطيع الآلات تطوير علاقة مع البشر وهي سمة أساسية عندما يتعلق الأمر بإدارة الفريق.
  • الافتقار إلى التفكير خارج الصندوق – Lacking Out of Box Thinking: يمكن للآلات أن تؤدي فقط تلك المهام التي تم تصميمها أو برمجتها للقيام بها، وأي شيء منها تميل إلى التعطل أو تقديم مخرجات غير ذات صلة والتي يمكن أن تكون خلفية رئيسية.

أهم الجامعات التي تدرس الذكاء الصنعي

أهم الكورسات في الذكاء الصنعي

أهم مواقع الذكاء الصنعي